עברית במכינה הטכנולוגית — קיץ 2024 מועד ב' (99912)

חלק ב' – הבנת הנקרא (40 נקודות) קראו את הטקסט וענו על השאלות שאחריו.

מהפכת הפרומפטים¹ האוטומטיים: העתיד החדש של הבינה המלאכותית מהפכת הפרומפטים האוטומטיים: העתיד החדש של הבינה המלאכותית - הידען - Hayadan אבי בליזובסקי, אוגוסט 4, 2024

פסקה א מאז השקתו של ChatGPT בסתיו 2022, הנדסת פרומפטים הייתה לנושא מרכזי בעולם הבינה המלאכותית. אנשים רבים ניסו למצוא את הדרך המיטבית לנסח שאילתות למודלי שפה גדולים (LLMs) או ליצירת תמונות וידאו באמצעות AI. האינטרנט מלא במדריכים, דפי עזר ועצות לשיפור השימוש במודלים אלה.

פסקה ב אולם, מחקרים חדשים מצביעים על כך שהנדסת פרומפטים עשויה להיות יעילה יותר כאשר היא מבוצעת על ידי המודל עצמו, ולא על ידי מהנדס אנושי. ממצאים אלה מעלים ספקות לגבי עתיד מקצוע הנדסת הפרומפטים, לפחות בצורתו הנוכחית.

פסקה ג פריצות דרך במודלים גדולים, כמו GPT-3 ו GPT-4 הביאו לשיפור משמעותי ביכולות המחשוב, עיבוד השפה הטבעית וזיהוי התמונות. אולם, למודלים הגדולים יש גם מגבלות משמעותיות, כולל עלויות גבוהות ומורכבות בהבנה ובשליטה.

פסקה ד על רקע זה, מתפתח כיוון מחקר חדש המתמקד באוטומציה של תהליך הנדסת הפרומפטים עצמו. גישה זו מבטיחה לא רק לשפר את איכות הפרומפטים, אלא גם להפוך את הטכנולוגיה לנגישה יותר למגוון רחב של משתמשים, מעבר למומחי AI. כאן נכנסת לתמונה מערכת NeuroPrompts, פיתוח מבית Intel Labs, המציעה פתרון מתקדם להנדסת פרומפטים אוטומטית.

פסקה ה צוות חוקרים בהובלת שחר רוזנמן, וֵסודב לאל ופיליפ הווארד פיתח את מערכת NeuroPrompts. וסודב לאל, מדען מחקר ראשי ב- Intel Labs , מסביר כי המטרה הייתה לפתח מערכת שתוכל לגשר על הפער בין הרעיונות היצירתיים של משתמשים לבין היכולות המתקדמות של מודלי AI . הם רצו להפוך את הטכנולוגיה הזו לנגישה יותר לכל אחד, ללא קשר לרקע הטכני שלו.

פסקה ו NeuroPrompts עובד באופן הבא: המשתמש מזין פרומפט פשוט, כמו "ילד על סוס". המערכת לוקחת את הפרומפט הבסיסי הזה ומשדרגת אותו באופן אוטומטי לפרומפט מורכב יותר שמייצר תמונות איכותיות יותר. התהליך מתבסס על שילוב של למידה מפוקחת ולמידת חיזוקים.

פסקה ז שחר רוזנמן מסביר את תהליך הפיתוח: "תחילה, אימַנּוּ מודל שפה על מאגר ענק של פרומפטים שנוצרו על ידי מומחים. לאחר מכן, השתמשו באלגוריתם PPO (Proximal Policy Optimization) כדי לשפר עוד יותר את המודל על סמך העדפות אנושיות משוערות".

פסקה ח אחד החידושים המרשימים ב- NeuroPrompts הוא השימוש בטכניקה הנקראת NeuroLogic Decoding. טכניקה זו מאפשרת למערכת לייצר פרומפטים משופרים תוך שמירה על אילוצים מסוימים, כמו סגנון אמנותי ספציפי או אווירה מסוימת. זה מאפשר לחוקרי אינטל לשלוט בתהליך היצירה בצורה מדויקת יותר, ומאפשר למשתמשים לקבל תוצאות שמתאימות יותר לחזון שלהם, בלי לאבד את היתרונות של האוטומציה.

פסקה ט יישומים מעשיים של NeuroPrompts: מערכת NeuroPrompts של Intel Labs כבר מראה את יכולותיה במגוון תחומים, מאמנות ועד רפואה. בפרויקט ניסיוני בשיתוף עם גלריית אמנות מובילה, השתמשו ב- NeuroPrompts ליצירת תערוכה שלמה של אמנות דיגיטלית. המבקרים הוזמנו להזין פרומפטים פשוטים המבוססים על רגשות וזיכרונות אישיים, והמערכת הפכה אותם ליצירות אמנות דיגיטליות מורכבות ומרגשות. בתחום החינוך, נערך ניסוי להוראת היסטוריה, שבו מורים השתמשו במערכת ליצירת תמונות היסטוריות מדויקות יותר. למשל, הפרומפט "המהפכה הצרפתית" הורחב לתיאור מפורט של המון פורץ לבסטיליה, כולל פרטים היסטוריים מדויקים. בתעשיית הקולנוע, במאים יוכלו להשתמש ב- NeuroPrompts לתכנון סצנות מורכבות. פרומפטים פשוטים מורחבים לתיאורים מפורטים יאפשרו לצוותי הפקה לדמיין ולתכנן סצנות ביעילות. בתחום הרפואה NeuroPrompts נמצאת בשלבי בדיקה ראשוניים לסיוע בפענוח תמונות רפואיות, ומסייעת לרדיולוגים להרחיב תיאורים פשוטים של ממצאים לתיאורים מפורטים יותר.

פסקה י אתגרים ושיקולים אתיים אחד האתגרים המרכזיים בפיתוח מערכות כמו NeuroPrompts הוא הבטחת הגינות ואתיקה. רוזנמן מדגיש כי הם מודעים לכך שמערכות AI יכולות לשכפל ולהגביר השפעות חברתיות. הם עובדים קשה כדי למזער את הסיכון הזה, למשל על ידי גיוון מקורות הנתונים שלהם ובדיקה קפדנית של התוצאות.

פסקה יא השימוש הגובר בטכנולוגיות כמו NeuroPrompts מעלה גם שאלות אתיות (מוסריות) מורכבות נוספות. למשל, ישנם חששות לגבי ההשפעה של מערכות אלו על תעסוקה, פרטיות וזכויות יוצרים. מומחי אתיקה מדגישים את הצורך בפיתוח מסגרות רגולטוריות שיבטיחו שימוש אחראי בטכנולוגיות אלו.

פסקה יב למרות היתרונות הברורים, ישנן גם ביקורות על הגישה האוטומטית להנדסת פרומפטים. מבקרים טוענים שהסתמכות יתר על מערכות אוטומטיות עלולה לפגוע ביצירתיות האנושית ולהוביל לסטנדרטיזציה מוגזמת של תוצרי AI.

פסקה יג בתגובה לביקורות אלו, מדגיש לאל כי הם לא מנסים להחליף את היצירתיות האנושית. המטרה היא לתת כלים טובים יותר לאנשים יצירתיים. NeuroPrompts, לדבריו, הוא כמו עוזר דיגיטלי מתוחכם שעוזר להוציא את המיטב מהטכנולוגיה.

פסקה יד לסיכום, מהפכת הפרומפטים האוטומטיים, כפי שמודגמת על ידי NeuroPrompts של Intel Labs, מבטיחה לא רק לשפר את איכות התוצרים של מערכות AI אלא גם להפוך את הטכנולוגיה לנגישה יותר למגוון רחב של משתמשים. כפי שמציין שחר רוזנמן, "העתיד של עבודה עם בינה מלאכותית הוא לא רק לתת למחשבים לעשות הכול לבד. במקום זה, הרעיון הוא לחבר בין מה שאנשים טובים בו – כמו יצירתיות ורעיונות חדשים – לבין מה שמחשבים טובים בו, כמו עיבוד מידע מהיר. כשמשלבים את שני הדברים האלה יחד, אפשר ליצור דברים חדשים, לחשוב על פתרונות מקוריים, ולפתור בעיות גדולות שמשפיעות על כל העולם. זו הזדמנות לעשות דברים שלא יכולנו לעשות קודם".

¹ Prompt פרומפט – זוהי הנחיה למערכת לביצוע מיידי. ההנחיה נכתבת באופן טקסטואלי ומבוצעת בצורת דיאלוג. מערכות AI כמו צ'אט GPT, עובדות עם הנחיה מהסוג הזה .

ענו על חמש מתוך השאלות 8-1 (ערך כל שאלה - 8 נקודות). כל השאלות מתייחסות למאמר, אלא אם נכתב אחרת.

חלק ג' – הבעה בכתב (32 נקודות) לפניכם שלושה נושאים. בחרו נושא אחד וכתבו עליו חיבור (באורך של כעמוד וחצי). תנו כותרת לחיבור, הקפידו על טקסט רציף, ניסוח בהיר, סימני פיסוק, כתיב נכון וכתב יד ברור. המלצה: כדאי לכתוב ראשי פרקים לפני כתיבת החיבור עצמו ולבדוק שוב את התוצר הסופי.