חלק ב' – הבנת הנקרא (40 נקודות)

קראו את הטקסט וענו על 5 שאלות מתוך 8 השאלות.

למה המכוניות האוטונומיות נכשלו? ד"ר רועי צזנה, 31.1.2023 http://tinyurl.com/muzft5ha

פסקה 1 השנה היא שנת 2014, ואלון מאסק מתראיין לטלוויזיה. "מכוניות אוטונומיות [רכבים ללא – נהג] יהפכו למציאות בוודאות," הוא מבטיח ברשת הטלוויזיה האמריקאית CNN. "מכונית טסלה בשנה הבאה תוכל כנראה להיות במצב נהג – אוטומטי ב-90%."

פסקה 2 בכל שנה, הציפייה הייתה שמכוניות ללא – נהג יצאו בקרוב לשוק, ובכל שנה מחדש התקוות התנפצו. גם כשטסלה ניסתה להשיק מצב "נהיגה אוטונומית" חדש, הידוע בשם FSD, התברר חיש – מהר שהוא מחייב נוכחות של בן-אדם. לא רק מכיוון שהמחוקק דורש פיקוח מצד אדם, אלא פשוט מכיוון שהרכבים של טסלה אינם מסוגלים להתמודד עם הכבישים בכל מצב.

פסקה 3 מה קרה? למה חזון המכוניות האוטונומיות עדיין לא קרם עור וגידים למרות כל משאבי – העתק שהוזרמו לפיתוחו? מה צריך לקרות כדי לעורר בו חיים חדשים? ומה אנו יכולים ללמוד מהחלום ושִברו, שיעזור לנו להבין גם את עתיד הבינה המלאכותית באופן כללי יותר?

פסקה 4 כדי לענות על השאלות האלו, אנו צריכים לחזור אחורנית לעשור השני של המאה ה-21 – לזמן שבו הרכב של טסלה ניסה, לגמרי על דעת עצמו, לדרוס מטוס. והוא גם הצליח.

פסקה 5 באמצע שנת 2022, זימן מיליונר אלמוני את מכונית הטסלה מודל Y שלו אליו. המכונית יצאה ממצב חניה והתקדמה ביציבות ובמתינות אל בעליה, כפי ש"חונכה" לעשות. היא השתמשה בכל החיישנים שלה כדי לסרוק את סביבתה, וידעה להישמר מכל רכב תועה, לעצור לחתולים ולא לעלות על המדרכה. לרוע מזלו של בעל הרכב, הטסלה שלו לא ידעה איך להתמודד עם המטוס הפרטי שחנה באזור. היא "החליטה" להתעלם ממנו והמשיכה לנסוע קדימה. זו הייתה טעות. טעות שהסתיימה בכך שרכב בשווי של יותר מ- 50,000 דולרים, התנגש במטוס בשווי של שני מיליון דולרים.

פסקה 6 הסיבה שהמטוס בלבל כל – כך את המכונית היא שהבינה המלאכותית שלה אינה מבוססת – חוקים. איש לא הסביר למכונית את כללי התנועה בפרוטרוט. במקום זאת, הבינה המלאכותית אומנה על הכבישים, בחניות וברחובות במשך מאות – אלפי שעות. היא קיבלה חיזוקים חיוביים ושליליים בהתאם לביצועים שהפגינה, וכך למדה להתמודד בעיקר עם האירועים הנפוצים ביותר שיכולה מכונית למצוא בכבישים. אלו, מתברר, אינם כוללים מטוסים חונים.

פסקה 7 המטוס והטסלה הם אנקדוטות¹ יקרות שמלמדות על אחת המגבלות הגדולות ביותר של הבינה המלאכותית כיום: היא נטולת היגיון בריא. או באנגלית common sense – היא מתקשה לעשות הכללה למצבים שונים ולהבין את המשמעות הגדולה יותר שלהם. מכיוון שכך, צריך לאמן אותה באופן ספציפי עבור כל מקרה לגופו, וזה פשוט בלתי – אפשרי.

פסקה 8 אירועים שכאלו ידועים כ"אירועי קיצון". הבינה המלאכותית יכולה להתאמן על נסיעה רגילה ולהיות מוצלחת בכך אפילו יותר מנהג אנושי. אבל מצבי הקיצון הם אלו שמבלבלים ומסבכים אותה. זהו כלל אצבע שתקף לרוב השימושים בבינה מלאכותית כיום. הבעיה היא שבכביש, אירועי הקיצון יכולים בקלות לעלות בחיי – אדם. לא רק זאת אלא גם שהאירועים האלו אינם נדירים.

פסקה 9 זו, אם כן, הבעיה הראשונה והחשובה ביותר שבה נתקלו חברות הרכבים האוטונומיים, והן עדיין לא הצליחו לפתור אותה. הבינה המלאכותית מתקדמת בקפיצות ובדילוגים בשנים האחרונות, ואפשר להבין מדוע החברות קיוו להצליח לאמן את הרכבים תוך שנים ספורות להתמודדות עם מצבי הקיצון. לרוע המזל, זה עדיין לא קרה. אבל זו רק הבעיה הראשונה.

פסקה 10 לקראת סוף 2019, נקלע אחד הרכבים האוטונומיים של "אוּבֵּר" למשבר זהות: הוא לא הצליח להבין מה הוא רואה מולו. אישה שמחזיקה אופניים החלה לחצות את הכביש, והשילוב בין השניים בלבל את הרכב. הנהגת האנושית שהייתה אמורה לסייע במקרה כזה, לא הייתה זמינה. כלומר, היא ישבה מאחורי ההגה, אבל לפי דיווחי המשטרה היא צפתה בסמארטפון בתוכנית טלוויזיה ולא התמקדה בכביש. הרכב האוטונומי היה צריך לקבל החלטה בכוחות עצמו. מוחו האלקטרוני ריצד בין שלוש אפשרויות: כלי – רכב, אופניים או "אחר". בסופו של דבר הוא הגיע להחלטה שעליו לבלום. לרוע מזלה של הולכת – הרגל, הוא קיבל את ההחלטה 1.3 שניות בלבד לפני שהוא פגע בה והרג אותה. זה היה המקרה הראשון שבו מכונית אוטונומית דרסה למוות אדם, ופתאום הסכנות הפכו להיות מוחשיות הרבה יותר.

פסקה 11 הסיבה השלישית לכישלון הרכבים האוטונומיים: החברות מאחוריהם הסתמכו ברובן על מודל עסקי אחד בלבד. ספציפית, הן ניסו לפתח רכבים אוטונומיים שלמים, מהסוג שאפשר להיכנס לתוכו – והוא לוקח אותך ישירות אל היעד. אם הטכנולוגיה הייתה מתקדמת מהר מספיק, הן היו מצליחות מאוד וחולשות על שוק בשווי מאות – מיליארדי דולרים. אבל קשה לחזות את העתיד, ומנהלי החברות התעוררו יום אחד וגילו שאין להם מוצר שעובד, אין להם לקוחות משלמים ואין להם מקורות הכנסה. מה כן היה להם? משכורות לשלם, והרבה מהן. זה היה השלב שבו החברות הללו קרסו, נעלמו או נרכשו על – ידי אחרות.

פסקה 12 שעשוע הבין שאם הבינה המלאכותית מתקשה להתמודד עם מגוון רחב של מטלות ומצבים, הרי שיש לצמצם את שכיחות מצבי הקיצון, לכן הרכב האוטונומי של העתיד הקרוב עומד להיות דומה יותר למונית, אבל היא תיסע בעיקר בנתיבים ששמורים במיוחד עבורה.

פסקה 13 אני מאמין שהבינות המלאכותיות של ההווה יעזרו לנו להגיע לבינות המלאכותיות של העתיד מהר יותר מכפי שרובנו מצפים.

¹ אָנֶקְדּוֹטָה "תיאור קצר ומשעשע של אירוע או של התרחשות" (מתוך מילון "רב מילים").

ענו על חמש מתוך השאלות 8-1 (ערך כל שאלה – 8 נקודות). כל השאלות מתייחסות למאמר, אלא אם נכתב אחרת.